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ECoFLaP: 高效细粒度层次裁剪用于视觉 - 语言模型
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
CoFi是一种新的剪枝方法，结合了粗细粒度模块的剪枝决策，并采用分层蒸馏策略将知识从未剪枝模型转移到已剪枝模型。实验表明，CoFi方法在GLUE和SQuAD数据集上具有更高的效率和效果，同时无需使用无标注数据。
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关键要点
- CoFi是一种新的剪枝方法，结合了粗细粒度模块的剪枝决策。
- CoFi采用分层蒸馏策略，将知识从未剪枝模型转移到已剪枝模型。
- CoFi方法在精度和延迟方面与蒸馏方法相当，且无需使用无标注数据。
- 在GLUE和SQuAD数据集上的实验表明，CoFi方法在速度和精度方面具有更高的效率和效果。
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