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鼻咽癌放疗计划的肿瘤总体积和危及器官的完全自动分割
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究使用深度学习成功实现了21个头颈部放射敏感器官的自动分割，并引入了表面Dice相似系数作为新指标。该模型具有较强的泛化能力，可提高放射治疗路径的效率、一致性和安全性。
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关键要点
- 采用深度学习方法训练了3D U-Net架构的自动分割算法。
- 成功实现了21个头颈部放射敏感器官的自动分割。
- 引入了表面Dice相似系数作为新指标，能更好地反映纠正自动分割错误的临床任务。
- 该模型在不同研究中心和国家具有较强的泛化能力。
- 通过适当的验证研究和监管审批，可以提高放射治疗路径的效率、一致性和安全性。
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