BriefGPT - AI 论文速递
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通过对齐使大型语言模型成为更好的推理耠
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种多模态 - CoT 框架，将语言和视觉信息结合起来进行答案推断。该框架在 ScienceQA 基准测试中准确度高达91.68％，比先前最先进的 LLM（GPT-3.5）提高了16个百分点，甚至超过了人类的表现。
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关键要点
- 该研究提出了一种多模态 - CoT 框架，结合语言和视觉信息进行答案推断。
- 该框架在 ScienceQA 基准测试中的准确度达到91.68%。
- 相比于先前最先进的 LLM（GPT-3.5），该框架提高了16个百分点。
- 该框架的表现甚至超过了人类的表现。
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