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内容提要
文章讨论了如何在Spring框架中使用spring-ai包集成LLM工具,建议使用JDK 17和Spring Boot 3.2.3,并提供了相关的pom配置和依赖项。代码示例展示了一个简单的聊天控制器,但响应速度较慢,可能与API限流有关。
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关键要点
- 文章讨论了如何在Spring框架中使用spring-ai包集成LLM工具。
- 建议使用JDK 17和Spring Boot 3.2.3,不建议使用最新稳定版3.4.x。
- 需要在pom中增加仓库定义和依赖项。
- 引入主要的几个包,包括spring-boot-starter和spring-ai-openai-spring-boot-starter。
- 代码示例展示了一个简单的聊天控制器,但响应速度较慢,可能与API限流有关。
- 经过多个包版本的调整,解决了接口自定义路径的问题。
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延伸问答
如何在Spring框架中使用spring-ai包?
在Spring框架中使用spring-ai包需要使用JDK 17和Spring Boot 3.2.3,并在pom文件中增加相关的仓库定义和依赖项。
为什么不建议使用Spring Boot的最新稳定版3.4.x?
不建议使用Spring Boot的最新稳定版3.4.x,因为该版本存在bug。
在pom文件中需要添加哪些依赖项?
需要添加的依赖项包括spring-boot-starter、spring-boot-starter-web和spring-ai-openai-spring-boot-starter等。
使用spring-ai包时,响应速度慢的原因是什么?
响应速度慢可能与API限流有关,具体原因尚不明确。
如何解决接口自定义路径的问题?
通过调整包版本并在配置中增加自定义路径的设置,可以解决接口自定义路径的问题。
代码示例中的聊天控制器是如何工作的?
聊天控制器使用ChatClient构建,并通过prompt方法处理用户消息,返回响应内容。
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