何时选择放弃:基于似然比的最优选择性分类
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内容提要
本研究基于Neyman-Pearson引理重新设计了选择性分类的最优选择函数,提出的新方法显著提升了模型在协变量偏移场景下的性能。
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本研究基于Neyman-Pearson引理重新设计了选择性分类的最优选择函数,提出的新方法显著提升了模型在协变量偏移场景下的性能。