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TrajEvo: An Evolutionary Design Heuristic Method for Trajectory Prediction Driven by Large Language Models
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内容提要
本研究提出了TrajEvo框架，结合大语言模型与进化算法优化轨迹预测，克服了传统方法的局限性。研究结果表明，TrajEvo在多个数据集上优于传统和深度学习方法，展现出重要的应用潜力。
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关键要点
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本研究提出了TrajEvo框架，结合大语言模型与进化算法优化轨迹预测。
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TrajEvo克服了传统轨迹预测方法在准确性、计算成本和可解释性方面的不足。
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研究结果表明，TrajEvo在多个数据集上优于传统启发式和深度学习方法。
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TrajEvo展现出重要的应用潜力。
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