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Weaving Context Across Images: Improving Vision-Language Models through Focus-Centric Visual Chains

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内容提要

本研究提出了一种聚焦中心视觉链范式，以提升视觉-语言模型在处理复杂多图像输入时的性能。通过生成高质量数据并构建VISC-150K数据集，实验结果显示该方法在不同模型上平均提高性能3.16%和2.24%。

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标签

VISC-150K数据集 models 中心视觉链 多图像输入 性能提升 视觉-语言模型
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