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原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。
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内容提要
AI Agent 提升能力有两种方式：内化技能（Skills）和外包任务（SubAgent）。选择方式取决于任务的复杂性和信息需求。两者结合使用可优化上下文管理，提高效率。
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关键要点
- AI Agent 提升能力有两种方式：内化技能（Skills）和外包任务（SubAgent）。
- Skills 是将新能力直接内化到主 Agent 中，适合简单任务或需要全程掌控的场景。
- SubAgent 是将任务外包给专门的子代理，适合复杂或耗时的任务。
- Skills 模式下，上下文管理可能导致信息混乱，而 SubAgent 模式保持主 Agent 的上下文干净。
- 选择使用 Skills 还是 SubAgent 取决于子任务的复杂性和信息需求。
- 可以结合使用 Skills 和 SubAgent，通过先展开再压缩的方式优化上下文管理。
- 使用文件系统作为中转站可以保持上下文精简，避免信息冗余。
- 上下文耗尽时，可以通过总结已完成的工作来保留成果。
- Agent 的竞争在于如何优雅地管理工具，而非仅仅调用工具的数量。
- Skills 和 SubAgent 是两种工具，需根据场景合理选择，设计架构时需考虑上下文管理。
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