OpenAI 智能体工程指南：10 条实战技巧和 3 种构建模式

OpenAI 发布了智能体工程手册，介绍如何通过技能、Shell 工具和上下文压缩实现智能体的稳定运行。

手册分为三个部分：心智模型、实战技巧和构建模式。

技能是模型按需加载的操作手册，包含前置元数据和指令。

Shell 工具提供智能体的执行环境，包括托管容器和本地 Shell 运行时。

上下文压缩通过自动管理上下文窗口解决长对话的问题。

技能、Shell 和上下文压缩三者结合能提高智能体的执行力和连贯性。

技能描述应明确使用场景和成功标准，负面示例可减少误触发。

长期运行的智能体需从一开始就设计连续性，避免重启行为。

技能与开放网络组合需谨慎，保持白名单严格以防数据泄露。

三种构建模式：安装获取写产出物、技能与 Shell 结合、技能作为企业工作流载体。

技能展现威力的形态是活的标准操作流程，随组织演进而更新。

文章强调技能描述和负面示例的重要性，对开发者构建多技能智能体有参考意义。