使用Microsoft Agent Framework构建可组合的多Agent系统
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原文中文，约2700字，阅读约需7分钟。
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内容提要
本文探讨了如何通过 Microsoft Agent Framework 实现通用 Agent 调用专业 Agent，采用“Agent-as-a-Function”模式，以增强多 Agent 系统的可组合性。通过示例展示主 Agent 如何调用天气专家子 Agent 获取信息并翻译输出，强调职责分离与能力复用的重要性。
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关键要点
- 本文探讨如何通过 Microsoft Agent Framework 实现通用 Agent 调用专业 Agent。
- 采用“Agent-as-a-Function”模式，增强多 Agent 系统的可组合性。
- 主 Agent 负责用户交互，子 Agent 专注于特定任务，如天气查询。
- 通过示例展示主 Agent 如何调用天气专家子 Agent 获取信息并翻译输出。
- 强调职责分离与能力复用的重要性，主 Agent 和子 Agent 各司其职。
- 使用 Azure OpenAI 连接配置本地函数，定义获取天气信息的工具。
- 创建 WeatherAgent 专注于天气问题，并将获取天气的函数注册为工具。
- 将 Agent 封装为函数，表现为标准的 AI Function 契约，内部包含完整的推理过程。
- 运行效果展示用户提问、Agent 调用、翻译输出的完整流程。
- 强调封装与复用、职责分离、可组合扩展的重要性。
- 总结 AsAIFunction() 是桥梁，促进 Agent 能力模块的模块化与复用。
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延伸问答
什么是Agent-as-a-Function模式？
Agent-as-a-Function模式是将Agent封装为标准的函数工具，使得一个通用Agent可以按需调用专业Agent，从而增强多Agent系统的可组合性。
如何使用Microsoft Agent Framework构建多Agent系统？
通过Microsoft Agent Framework，可以创建主Agent负责用户交互，子Agent专注于特定任务，如天气查询，并通过函数调用实现信息获取与处理。
主Agent和子Agent的职责是什么？
主Agent负责与用户交互并控制输出语言，子Agent则专注于特定领域的推理，如天气信息的查询。
在多Agent系统中，如何处理错误和超时？
错误回传与重试等逻辑通常放在主Agent的工具调用包装层中统一处理，以避免多Agent调用链失控。
WeatherAgent是如何创建的？
WeatherAgent是一个专注于天气问题的子Agent，通过注册获取天气信息的函数作为工具能力来创建。
使用Agent-as-a-Function有什么优势？
使用Agent-as-a-Function可以实现复杂能力的封装、职责分离和可组合扩展，形成清晰的专家团队。
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