两张大图一次性讲透k8s调度器工作原理

两张大图一次性讲透k8s调度器工作原理

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内容提要

kube-scheduler负责将K8s Pod调度到工作节点,依据Pod规格(如CPU、内存、亲和性等)选择最佳节点。调度过程分为预选和打分,最终选择得分最高的节点进行绑定。开发者可创建自定义调度器,支持插件化调度框架。

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关键要点

  • kube-scheduler负责将K8s Pod调度到工作节点。

  • Pod规格包括CPU、内存、亲和性、污点、优先级和持久盘等。

  • 调度过程分为预选和打分,最终选择得分最高的节点进行绑定。

  • 调度选择期包括过滤和打分两个阶段。

  • 过滤阶段通过Pod规格过滤掉不适合的节点。

  • 打分阶段使用优先级和调度插件对节点进行评分。

  • 开发者可以创建自定义调度器,与原生调度器一起运行。

  • 调度器支持可插拔的调度框架,允许添加自定义插件。

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延伸解读

调度器的工作流程

kube-scheduler的工作流程分为两个主要阶段:预选和打分。在预选阶段,调度器根据Pod的规格过滤掉不适合的节点,而在打分阶段,则通过优先级和调度插件对剩余节点进行评分。这一过程确保了Pod能够被调度到最合适的节点上,提升了资源利用率和集群的整体性能。

自定义调度器的优势

开发者可以创建自定义调度器,以满足特定的业务需求。这种灵活性使得调度策略可以根据实际情况进行调整,从而优化资源分配和提高应用性能。此外,调度器的可插拔框架允许开发者添加自定义插件,进一步增强调度功能。

调度选择的风险

在调度选择过程中,如果所有节点的评分相同,调度器将随机选择一个节点进行调度。这可能导致资源分配的不均衡,影响集群的稳定性。因此,开发者在设计调度策略时,应考虑如何避免这种情况,确保Pod的合理分布。

延伸问答

kube-scheduler的主要功能是什么?

kube-scheduler负责将K8s Pod调度到工作节点,选择最佳节点以满足Pod规格。

调度过程是如何进行的?

调度过程分为预选和打分两个阶段,首先过滤不适合的节点,然后对合适的节点进行打分,最终选择得分最高的节点进行绑定。

Pod规格包括哪些内容?

Pod规格包括CPU、内存、亲和性、污点、优先级和持久盘等。

如何创建自定义调度器?

开发者可以创建自定义调度器,并在Pod的manifest文件中指定,从而基于自定义逻辑进行调度。

调度器的打分机制是怎样的?

调度器通过优先级和调度插件对节点进行评分,使用多个插件根据特定标准评估节点并累计得分。

调度器支持哪些扩展功能?

调度器支持可插拔的调度框架,允许开发者添加自定义插件以扩展调度功能。

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