本文讨论了GPU在人工智能中的重要性，特别是对Kubernetes用户的影响，强调了GPU基础设施在AI模型训练和服务中的关键作用。

Kubernetes v1.36正式发布了ImageVolume特性，允许将OCI镜像直接作为Pod的Volume挂载，支持只读数据的挂载，如模型权重和配置文件。该特性经过Alpha和Beta阶段后，现已无需手动开启Feature Gate，containerd也原生支持。这一特性的引入推动了OCI标准的演进。

KubeClipper 1.6.0 发布，支持 Kubernetes 1.36，升级 Containerd 至 2.x，Calico 更新至 v3.31.5。kcctl 命令行工具进行了优化，新增集群管理命令，提升了稳定性并修复了多个问题。用户可以通过简单命令快速部署 K8s 集群，实现多集群管理。

燧原科技在深圳的HAMi社区Meetup上介绍了国产GPU在Kubernetes生态中的云原生集成方案，涵盖GPU Operator的全生命周期管理、资源调度、设备注入及推理优化。该方案通过标准化的CDI和DRA，提升国产GPU的管理效率与兼容性，解决设备不可见和资源管理复杂等问题，强调与HAMi的协作，推动异构算力的统一调度与优化，提升GPU利用率。

本文介绍了如何将 Hermes Agent 迁移到 K3s 环境，使用 StatefulSet 管理持久化工作负载。首先需准备 K3s 集群和 containerd，初始化持久化数据目录，并部署 Gateway 和 Dashboard 服务，最后提供交互式 CLI 聊天的运行方法。

数字主权的讨论正在从基础设施转向数据库层面。地缘政治压力促使企业重新评估对云服务的依赖，越来越多的企业将PostgreSQL视为可移植的云中立基础。Gabriele Bartolini指出，真正的主权始于数据库，确保跨环境的一致性有助于标准化部署和合规管理。通过Operator Pattern，数据库管理超越简单容器化，支持现代微服务架构，提升性能和控制力。

以色列工程师Nir Barak利用AI在一天内将JavaScript编写的JSONata重写为Go版本，节省每年50万美元的服务器成本，并实现1000倍的性能提升，展示了AI驱动重构的潜力。

2026年3月底，ingress-nginx将退役，k8s社区推荐迁移至云原生AI网关higress。higress支持k8s ingress和API控制台两种模式，兼容大多数ingress-nginx注解。迁移时需调整配置并验证连通性，且具备AI推理服务能力，满足AI时代需求。

本文介绍了一份K8s命令手记，涵盖排障、发布、日志、网络等常见操作，适合运维和开发使用。内容包括环境配置、资源查询、日志查看、容器调试、发布回滚等命令，强调使用X-Forwarded-For获取真实IP，并提供调试技巧和命令示例，以帮助快速定位问题和进行资源管理。

Micro Commerce 项目受 Microsoft eShop 启发，展示最新的 .NET 技术栈，构建遵循微服务原则的电子商务平台，强调可扩展性和灵活性。后端使用 .NET Core 和 EF Core，前端采用 React 框架，并结合 Kubernetes 和 ELK Stack。

Kubernetes 1.35 引入了原地 Pod 资源调整功能，允许在不重建 Pod 的情况下动态调整 CPU 和内存资源，实现零中断。这一功能提升了工作负载效率，支持自动缩放，简化运维。内存调整通常需重启，而 CPU 调整可即时生效，现已稳定，适用于生产环境。

Rainbond 是一个基于 Kubernetes 的开源云原生应用管理平台，简化了应用构建和部署，开发者可通过图形化界面轻松管理应用生命周期，支持多种语言和微服务模块化，适合企业使用。

TKTweakDemo 是一个 iOS 逆向工程示例，展示如何在非越狱手机上通过 hook 微信实现 hello World 弹窗。该项目包含动态库注入和 tweak 制作方法，使用 mobilesubstrate 库简化操作。

Kubernetes（K8s）是一个开源平台，用于容器化应用的部署和管理。它通过控制平面和节点组成集群，支持高可用性和容错。Pod是K8s的基本单元，包含一个或多个容器。K8s提供自动调度、负载均衡和滚动更新等功能，适用于生产环境，并通过ConfigMap和Service实现配置管理和服务发现，增强了应用的灵活性和可维护性。

本文记录了Kubernetes集群中Pod间网络性能问题的排查过程，发现使用flannel VXLAN导致网络速度极慢。通过将flannel后端切换为host-gw，Pod间带宽从1-2 Mbit/s提升至10 Gbit/s，成功解决了下载超时的问题。文章总结了排查经验，并对比了K8s网络模式，强调了VXLAN在特定环境下的性能问题及host-gw的优势。