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GPU利用率的瓶颈:AI基础设施需要新的效率定义
每个GPU都应创造价值,而不仅仅是使用。由于GPU成本高昂,闲置的GPU不可承受,因此AI基础设施社区一直关注提升GPU利用率,尤其是在Kubernete...
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新研究显示,AMIE(我们的医疗人工智能)如何帮助管理健康状况。
研究表明,Articulate Medical Intelligence Explorer(AMIE)在疾病管理中表现出色,能够通过同情对话和深度推理帮助...
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九章云极发布“AI工厂”战略 定义智能规模化新基建
九章云极在北京发布了“AI工厂”战略,旨在构建智能规模化交付体系。方磊指出,AI产业竞争已转向现代化工厂式体系,追求低成本和高稳定的智能能力。公司计划建立...
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塞巴斯蒂安·马拉比:德米斯·哈萨比斯的传记作者——来自100多位人工智能内部人士的教训:超级智能竞赛、人工智能的宗教以及早期发现突破口 (#870)
塞巴斯蒂安·马拉比的新书《无限机器》探讨了人工智能的超级智能竞赛及其潜在风险。他指出,未来的机器可能比人类更聪明,具备生存欲望和欺骗能力,因此我们必须认真...
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为什么云原生是代理人工智能的核心:在Kubernetes上构建多代理安全平台的经验教训
文章讨论了在云原生基础上构建代理人工智能的必要性,介绍了实时安全操作平台的开发过程,重点包括代理的部署、安全通信、政策编码、可观察性和人机协作。通过使用K...
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是否应该自建实时音视频出海能力
音视频出海时,自建能力成本高且风险大,涉及基础设施、媒体传输、SDK开发等,通常需1-2年和高额投入。适合自建的情况包括核心业务为音视频、规模大且增长快或...