Blog - Supabase
·
掌控你的可观察性：Supabase Metrics API
💡
原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
📝
内容提要
Supabase发布了增强的Metrics API文档，允许用户将数据库监控数据流入任何兼容Prometheus的观察工具。该API提供约200个Postgres性能和健康指标，支持Grafana、Datadog等平台，帮助用户监控关键指标如连接饱和、CPU和内存压力、磁盘I/O。用户可以设置警报，自动检测问题，确保数据库性能和稳定性。
🎯
关键要点
- Supabase发布了增强的Metrics API文档，允许用户将数据库监控数据流入任何兼容Prometheus的观察工具。
- Metrics API提供约200个Postgres性能和健康指标，支持Grafana、Datadog等平台。
- 用户可以监控关键指标如连接饱和、CPU和内存压力、磁盘I/O，并设置警报以自动检测问题。
- Metrics API使用Prometheus展现格式，确保与多种观察工具的兼容性，用户可以选择自己的工具和数据存储方式。
- 提供的监控信号包括连接饱和、CPU和内存压力、磁盘I/O等待、复制延迟等，帮助用户优化数据库性能。
- Metrics API支持自动化警报设置，确保在资源使用过高或连接池接近容量时及时通知用户。
- Supabase的Metrics API遵循开源理念，用户的数据不被锁定在专有格式中，保持数据的可移植性。
❓
延伸问答
Supabase的Metrics API有什么主要功能？
Supabase的Metrics API允许用户将数据库监控数据流入任何兼容Prometheus的观察工具，并提供约200个Postgres性能和健康指标。
如何使用Supabase的Metrics API监控数据库性能？
用户可以监控连接饱和、CPU和内存压力、磁盘I/O等关键指标，并设置警报以自动检测问题。
Metrics API支持哪些观察工具？
Metrics API支持Grafana、Datadog、AWS Managed Prometheus等多种观察工具，确保与多种平台的兼容性。
如何设置警报以监控数据库资源使用情况？
用户可以设置警报，当CPU或内存使用率超过80%时触发，或在连接池接近容量时发出警报。
Supabase的Metrics API如何确保数据的可移植性？
Metrics API遵循开源理念，使用Prometheus展现格式，用户的数据不被锁定在专有格式中，保持数据的可移植性。
使用Metrics API监控时，用户应该关注哪些关键指标？
用户应关注连接饱和、CPU和内存压力、磁盘I/O等待、复制延迟等关键指标，以优化数据库性能。
➡️
