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Hypercore：一种混合行列存储引擎用于实时分析
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原文英文，约1900词，阅读约需7分钟。
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内容提要
Postgres在过去二十年中发展成为一个多功能平台，TimescaleDB利用其混合行列存储引擎hypercore，支持实时分析和高性能工作负载。hypercore结合了行存储和列存储的优点，提升了查询性能，适用于快速决策的应用场景。
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关键要点
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Postgres在过去二十年中发展成为一个多功能平台，支持几乎所有用例。
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TimescaleDB利用混合行列存储引擎hypercore，支持实时分析和高性能工作负载。
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hypercore结合了行存储和列存储的优点，提升了查询性能，适用于快速决策的应用场景。
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实时分析需要快速处理和分析数据，以便即时获取洞察，支持快速决策。
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hypercore自动处理高速度数据摄取和大数据集的高效查询，适应实时工作负载的需求。
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hypercore通过将数据存储在行存储和列存储之间自动切换，简化了开发者的工作。
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TimescaleDB的hypercore支持高效的数据压缩和查询性能，适合实时分析应用。
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延伸问答
hypercore是什么？
hypercore是一种混合行列存储引擎，结合了行存储和列存储的优点，支持实时分析和高性能工作负载。
hypercore如何提升查询性能？
hypercore通过自动在行存储和列存储之间切换，优化数据存储和查询，提升了查询性能。
实时分析的挑战是什么？
实时分析的挑战在于需要快速处理和分析数据，以便即时获取洞察，支持快速决策。
TimescaleDB如何支持实时分析？
TimescaleDB利用hypercore引擎，自动处理高速度数据摄取和高效查询，满足实时分析的需求。
hypercore的主要优势有哪些？
hypercore的主要优势包括高效的数据压缩、快速查询性能、支持高速度数据摄取和简化开发者工作。
行存储和列存储有什么区别？
行存储按行存储数据，适合事务性工作；列存储按列存储数据，适合分析性查询，能提高查询性能。
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