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高阶交叉结构嵌入模型用于时间序列分析
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内容提要
该研究提出了一种高阶交叉结构嵌入模型（High-TS），结合多尺度Transformer和拓扑深度学习，以提升时间序列分析的性能。实验结果表明，High-TS在多个任务中优于现有方法，突出了高阶交叉结构信息的重要性。
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关键要点
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该研究提出了一种高阶交叉结构嵌入模型（High-TS）。
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High-TS结合了多尺度Transformer和拓扑深度学习。
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该模型联合建模时间和空间两个方面。
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利用对比学习生成稳健的、可区分的表示。
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实验结果显示High-TS在多种时间序列任务中优于现有方法。
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高阶交叉结构信息对提升模型性能至关重要。
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