该研究提出了一种高阶交叉结构嵌入模型（High-TS），结合多尺度Transformer和拓扑深度学习，以提升时间序列分析的性能。实验结果表明，High-TS在多个任务中优于现有方法，突出了高阶交叉结构信息的重要性。
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