大型语言模型在数值和语义医学知识方面的性能表现：基于循证问题与答案的基准评估

临床问题解决需要处理语义医学知识，如疾病描述和诊断测试的数值医学知识进行循证决策。因此，我们评估了大型语言模型（LLMs）在数值和语义问题类型上的表现，并将其与人类进行比较。研究发现，LLMs 在语义问题上的表现优于数值问题，在不同的医学方面存在差距，仍然不及人类，因此应该谨慎对待它们的医疗建议。