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Example-Based Explanations: Bridging the Gap Between Generative Modeling and Interpretability
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的概率框架，旨在结合生成模型与传统可解释性文献，融合经典局部解释特性与深度生成模型的高维数据建模能力，以提高沟通、严谨性和透明度。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的概率框架，旨在结合生成模型与传统可解释性文献。
- 该框架融合了经典局部解释特性与深度生成模型的高维数据建模能力。
- 研究的目标是提高沟通、增强严谨性和透明度。
- 该框架旨在改善同行讨论和研究进展的质量。
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