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CipherDM：安全的三方推理用于扩散模型采样
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于同态加密的隐私保护扩散框架HE-Diffusion，通过最小失真方法和稀疏张量表示提高了效率。实验结果显示，HE-Diffusion比基准方法快500倍，时间成本降低到分钟级别。该研究为隐私保护和高效图像生成铺平了道路。
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关键要点
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本研究提出了一种基于同态加密的隐私保护扩散框架HE-Diffusion。
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HE-Diffusion主要关注扩散过程的去噪阶段的保护。
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采用最小失真方法和部分图像加密显著减少了开销，保持了输出质量。
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使用稀疏张量表示加快计算操作，提高了整体效率。
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实验结果显示HE-Diffusion比基准方法快500倍，时间成本降低到分钟级别。
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HE-Diffusion的性能和准确性与明文对应物相媲美。
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本研究结合先进的密码技术与生成模型，为隐私保护和高效图像生成铺平了道路。
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