解道jdon.com
·
幻觉与创新：AlphaFold3为何失败？
💡
原文中文，约2600字，阅读约需7分钟。
📝
内容提要
AlphaFold3是通过减少多序列比对的使用和引入扩散模块来进行结构预测的技术杰作。尽管具有更高的分辨率和预测相互作用的模型元素，但AlphaFold3的伪代码无法轻松重现模型，引发了科学界的批评。AlphaFold3的发布提醒学术界依赖科技公司开发和分发工具的风险。尽管弥补了一些缺陷，但由于封闭源和幻觉的限制，AlphaFold3不会对社区产生同样的影响。
🎯
关键要点
- AlphaFold3通过减少多序列比对和引入扩散模块进行结构预测。
- AlphaFold3的伪代码难以重现，引发科学界的批评。
- AlphaFold3的发布提醒学术界依赖科技公司开发工具的风险。
- 尽管AlphaFold3弥补了一些缺陷，但由于封闭源和幻觉的限制，其影响力不如AlphaFold2。
- 扩散模型容易产生幻觉，影响生成模型的准确性。
- 生成模型的幻觉可能源于训练数据的质量和数量、模型复杂度以及概率性质。
- AlphaFold3整合了用于预测特定相互作用的模型元素，具有更高的分辨率。
- AlphaFold3的发布缺乏完整代码，导致科学界的不满和批评。
- 开源模型在医学和生物学应用中逐渐受到重视，研究人员对其进行微调以适应特定任务。
- AlphaFold3作为警示，提醒学术界对依赖科技公司工具的风险。
- 研究的革命分为三个阶段：推理使用、模型微调和从头开始创建模型。
🏷️
标签
➡️
