通过特赛丁感知修剪布尔 d-DNNF 电路

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布尔电路在 d-DNNF 形式下实现了可解推断,然而本文突出的洞见显示了常用的 d-DNNF 编译方法引入了无关的子电路,我们称之为 Tseitin 人工子电路。我们讨论了如何检测和去除 Tseitin 变量和人工子电路,从而得到更加简洁的电路。当同时去除 Tseitin 变量和人工子电路时,实验观察到平均尺寸减小了 77.5%。额外的 Tseitin 人工子电路修剪平均减小了 22.2%...

神经网络模型在复杂任务上表现出色,但解释困难。研究者提出了一种新的分析技术,通过发现中间变量的低层电路,实现对模型参数的切割,进行因果分析。实验证明该方法在解密模型算法、揭示内部结构和追踪电路发展方面有效。与其他方法相比,该方法更加有效。在真实应用中,发现了负责主谓一致和反身指代的电路。

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