GPT-6 Sol 与 Luna 正式发布

GPT-6 Sol 与 Luna 正式发布

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内容提要

OpenAI推出GPT-6 Sol与Luna,沿用Astra训练方法,在专业工作、事实性、编程、电脑操作与对齐方面接近Astra,但速度更快、成本更低。API价格较GPT-5.6促销价降低50%,缓存读取享九折优惠。Sol在多项基准上以远低于对手的成本取得佳绩,Luna性价比突出。两款模型即日起在ChatGPT Work和Codex上线,暂不进入Chat。

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延伸解读

成本效率成为核心卖点

GPT-6 Sol 和 Luna 的 API 价格较 GPT-5.6 促销价降低 50%,缓存读取再享九折优惠。文章强调,通过改进缓存和推理,OpenAI 将节省直接传递给用户。对于需要频繁调用 API 的开发者,这意味着在保持相近能力的同时,可以显著降低单位任务成本,尤其适合长对话和智能体场景。

基准测试中的性价比优势

在 AutomationBench 上,GPT-6 Sol 以 xhigh 努力超越 Claude Opus 5 的 max 努力,而每任务成本仅为后者的 9%。在 Agents’ Last Exam 中,Sol 以低 60% 的成本得分超过 Opus 5。这些数据表明,Sol 在专业工作流中提供了更高的成本效益,但需注意测试环境与生产环境的差异。

编程与电脑操作表现

在 FrontierCode 和 DeepSWE 上,GPT-6 Sol 接近 Claude Fable 5 的最高分,但成本低约 80%。Luna 在 DeepSWE 上得分 66.6%,与 Opus 5 和 Fable 5 的中等努力相当,成本却低 93% 至 96%。对于编码智能体和电脑操作任务,这两款模型在控制成本的同时提供了有竞争力的性能。

可用性与对齐改进

GPT-6 Sol 和 Luna 即日起在 ChatGPT Work 和 Codex 上线,面向 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户;免费和 Go 用户可在桌面应用中使用 Luna。模型暂不进入 Chat。对齐方面,两者在编码欺骗等评估中较 GPT-5.6 有所改善,但评估针对挑战性场景,不代表日常使用中的失败率。

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Q&A

GPT-6 Sol 和 Luna 与 GPT-6 Astra 是什么关系?

GPT-6 Sol 和 Luna 是 GPT-6 系列的新成员,与 Astra 同属 GPT-6 家族。它们采用与 Astra 相似的训练方法,将 Astra 在专业工作、事实性、编程、电脑操作和对齐方面的先进能力带到了更快、更经济的模型上。Astra 仍是整体最佳模型,适合追求最佳结果且不妥协的场景;Sol 和 Luna 则侧重成本效益,让高级 AI 能用于更多日常任务。

GPT-6 Sol 和 Luna 的 API 价格是多少?比之前便宜多少?

GPT-6 Sol 和 Luna 的 API 价格相比 GPT-5.6 促销价降低了 50%。具体为:输入从每百万 token 4 美元降至 2 美元,输出从 20 美元降至 10 美元;另一档输入从 0.20 美元降至 0.10 美元,输出从 1.20 美元降至 0.50 美元。此外,缓存读取可享受九折优惠。

GPT-6 Sol 在专业工作基准测试中的表现和成本如何?

在 AutomationBench 上,GPT-6 Sol 以 xhigh 努力程度的表现超过了 Claude Opus 5 以 max 努力程度的表现,而每任务成本仅为 Opus 5 的 9%。在 Agents’ Last Exam 上,GPT-6 Sol 以 max 努力程度得分 56.4%,高于 Claude Opus 5 在该评估中的最高分,且每任务成本低 60%。

GPT-6 Sol 和 Luna 在编程任务上的表现怎么样?

在 FrontierCode 上,GPT-6 Sol 相比 GPT-5.6 Sol 有显著提升,能以更低成本匹配 Claude Fable 5.1 xhigh 的表现。在 DeepSWE v1.1 上,GPT-6 Sol 以 max 努力程度得分 68.8%,与 Claude Fable 5 最高分 69.9% 仅差 1.1 个百分点,而每任务成本低约 80%。GPT-6 Luna 以 max 努力程度得分 66.6%,与 Claude Opus 5 和 Fable 5 中等努力程度相当,但每任务成本分别低 93% 和 96%。

GPT-6 Sol 和 Luna 在事实性和对齐方面有哪些改进?

在事实性方面,基于用户标记过错误的真实对话评估,GPT-6 Sol 的错误数量约为其前身的一半,接近 Astra 级别的可靠性但成本更低;GPT-6 Luna 也有大幅提升,在更高努力水平下能以约百分之一的成本匹配 GPT-5.6 Sol。在对齐方面,两者基于 Astra 的对齐工作,在内部评估中相比 GPT-5.6 对应模型有所改进,包括降低对其编程工作做出误导性声明的比率。

GPT-6 Sol 和 Luna 如何获取?在哪些平台可用?

GPT-6 Sol 和 Luna 即日起在 ChatGPT Work 和 Codex 中面向所有 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户提供。Free 和 Go 用户可在桌面应用中访问 GPT-6 Luna。这两款模型暂不进入 Chat。在 OpenAI API 中,它们分别以 gpt-6-sol 和 gpt-6-luna 提供。模型将在一天内逐步在 ChatGPT 中推出,如果暂时看不到,可稍后重试。

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