借助 Amazon Bedrock 上的 GPT-6.1 Sol 为日常工作带来接近 Astra 水平的智能能力
内容提要
GPT-6.1 Sol 已在 Amazon Bedrock 正式可用，推理能力接近 Astra，在软件工程、复杂文档分析和多步骤工作流中优于 GPT-6 Sol，单任务成本约为 Astra 的五分之一。支持 IAM、CloudTrail、VPC 端点，数据不用于训练，可申请零留存。
延伸解读
从任务总成本看模型选择
文章强调，AI智能体的成本效益需从整个任务过程衡量：Token价格影响每次交互成本，而推理质量决定完成工作所需的交互次数。GPT-6.1 Sol在DeepSWE v1.1上表现与Astra持平，单任务成本约为其五分之一，且比GPT-6 Sol最佳成绩高6.4个百分点，所用推理强度更低。这意味着评估模型时，不应只看单价，而应关注任务完成的总交互次数与成功率。
智能体编程与工作流升级
GPT-6.1 Sol针对智能体编程、计算机操作和专业工作负载优化。在软件工程中，智能体需理解代码库、追踪依赖、确定修改点并验证结果。Codex可配置为通过Amazon Bedrock使用该模型，覆盖分析、实现和测试阶段，并支持桌面应用、CLI和IDE。在AWS场景中，Agent Toolkit for AWS可通过一条终端命令将Codex连接至AWS文档、API和服务，简化开发流程。
安全与数据留存要点
在Amazon Bedrock上运行GPT-6.1 Sol时，可通过IAM策略管理访问权限，用CloudTrail审计调用，并借助AWS PrivateLink支持的VPC端点将流量保持在网络边界内。推理在硬件隔离、运维人员无法访问的基础设施上运行，提示词和输出不被AWS运维人员访问。推理数据不用于模型训练，也不要求与OpenAI共享数据。为自动化滥用检测，经分类器标记的流量最多保留30天，可通过AWS客户团队申请零数据留存。
Q&A
GPT-6.1 Sol 在 Amazon Bedrock 上正式可用了吗？
是的，GPT-6.1 Sol 现已在 Amazon Bedrock 上正式可用。
GPT-6.1 Sol 的推理能力与 Astra 相比如何？
据 OpenAI 介绍，GPT-6.1 Sol 能为日常工作流提供接近 Astra 水平的智能能力，在软件工程等任务上表现与 GPT-6 Astra 持平，但单任务成本约为后者的五分之一。
GPT-6.1 Sol 在软件工程工作流中有哪些优势？
GPT-6.1 Sol 在 DeepSWE v1.1 上的表现与 GPT-6 Astra 持平，单任务成本约为其五分之一；得分比 GPT-6 Sol 最佳成绩高出 6.4 个百分点，且所用推理强度更低。
GPT-6.1 Sol 如何处理复杂文档和多步骤工作流？
据 OpenAI 介绍，GPT-6.1 Sol 在复杂文档分析方面表现接近 GPT-6 Astra，在跨业务工具完成多步骤工作流时表现优于 GPT-6 Sol。
在 Amazon Bedrock 上使用 GPT-6.1 Sol 时，数据安全和隐私如何保障？
推理在硬件隔离、运维人员无法访问的基础设施上运行，即使 AWS 运维人员也无法访问提示词和模型输出。推理数据不用于模型训练，不要求与 OpenAI 共享数据。为进行自动化滥用检测，AWS 会将经分类器标记的流量最多保留 30 天，并可通过 AWS 客户团队申请零数据留存。
如何开始使用 GPT-6.1 Sol？
您可以在 Amazon Bedrock 控制台中开始使用 GPT-6.1 Sol，也可以通过受支持的 Amazon Bedrock API 以编程方式调用。有关支持的 AWS 区域、端点、API、功能、推理配置文件及定价的信息，请参阅 Amazon Bedrock 文档。
