【图数据库内核】引擎对照句：TigerGraph、Neptune、AGE、Memgraph 与原生/图层分叉
内容提要
本文比较六种图数据库引擎的架构差异，聚焦邻接布局、查询表面、事务、扩展和运维五轴。TigerGraph采用原生并行存储与MPP/BSP执行，JanusGraph依赖外置宽行图层，Neptune基于四元组索引和云共享存储，AGE映射PostgreSQL表，Memgraph支持内存与磁盘模式切换。文章强调机制定位而非性能排名，最终选型决策留待第16篇。
延伸解读
五轴对照：机制定位而非性能排名
本文刻意回避性能排名，而是用邻接布局、查询表面、事务与一致、扩展模型、运维面五个轴来定位各引擎。这种对照方式强调架构机制差异，而非简单比较快慢。读者应关注引擎在五轴上的位置，例如TigerGraph的原生并行存储与MPP/BSP执行，Neptune的四元组索引与共享存储，AGE的PostgreSQL表映射。理解这些机制有助于根据自身需求初步筛选，但最终选型需结合第16篇的决策树。
原生存储与图层路线的分叉
文章清晰区分了原生图存储（如Neo4j、TigerGraph、Memgraph内存模式）与基于外置存储的图层方案（如JanusGraph、AGE、Memgraph磁盘模式）。原生存储强调拓扑局部性和引擎内优化，而图层方案复用现有存储生态（如Cassandra、PostgreSQL），但可能牺牲部分图遍历性能。选择时需权衡：若已有相关运维基础，图层方案可能更经济；若追求深度多跳性能，原生存储更合适。
排除法：按工作负载形状初步筛选
文章提供了基于工作负载的排除法提示，而非直接推荐。例如，深度多跳且需引擎内局部性时，优先考虑原生存储族；已有Cassandra/HBase运维时，JanusGraph图层方案更合理；迭代全局算法（如PageRank）时，TigerGraph的GSQL和BSP执行对口；必须留在PostgreSQL生态时，AGE或边表可行；云托管场景下，Neptune的托管服务更省心。这些提示帮助读者缩小选择范围，但最终决策仍需结合第16篇的完整分析。
Q&A
TigerGraph 的架构特点是什么？
TigerGraph 采用原生并行图（NPG）架构，使用 GSE（图存储引擎）和 GPE（图处理引擎）实现本地存储与计算结合，支持实时更新和并行处理。它使用 GSQL 语言，采用 MPP/BSP 执行模型，强调大规模并行遍历和迭代算法。
JanusGraph 与 TigerGraph 在存储和查询上有何不同？
JanusGraph 依赖外置宽行图层（如 Cassandra/HBase），使用 Gremlin 查询语言，事务不必然 ACID；而 TigerGraph 使用自研原生拓扑存储，采用 GSQL 语言，支持 MPP/BSP 执行，强调并行遍历和迭代算法。
Neptune 的存储和查询模型是怎样的？
Neptune 基于四元组索引（S/P/O/G）和云共享存储，默认维护 SPOG、POGS、GPSO 三套索引，支持 Gremlin、openCypher 和 SPARQL 查询，适合托管 OLTP 场景，计算与存储分离。
Apache AGE 如何实现图模型与关系模型的共存？
Apache AGE 作为 PostgreSQL 扩展，将每个图映射为一个 Postgres namespace，顶点和边标签对应为表（父表 _ag_label_vertex 和 _ag_label_edge，具体标签派生子表），支持 ANSI SQL 和 openCypher 混合查询，利用 PostgreSQL 的事务和备份生态。
Memgraph 的存储模式有哪些？各有什么特点？
Memgraph 提供三种存储模式：IN_MEMORY_TRANSACTIONAL（默认，内存为主，支持 ACID）、IN_MEMORY_ANALYTICAL（关闭 Delta 以加速导入和分析，但无完整 ACID 保证）、ON_DISK_TRANSACTIONAL（使用 RocksDB 作为后台 KV，适合大于内存的场景）。
根据文章，如何根据工作负载选择图数据库引擎？
文章提供排除法：深度多跳且需要页局部性时优先考虑原生 store 族（Neo4j、TigerGraph、Memgraph-IM）；已有 Cassandra/HBase 且图是附加模型时选 JanusGraph；需要迭代全局算法（如 PageRank）时选 TigerGraph；必须留在 Postgres 进程内时选 AGE 或边表；云托管且少碰磁盘格式时选 Neptune；导入吞吐优先且可放弃 ACID 时选 Memgraph analytical 模式。
文章比较图数据库引擎时使用了哪些维度？
文章使用五个轴进行比较：邻接布局（一次 hop 如何访问邻居）、查询表面（支持的查询语言）、事务与一致性、扩展模型、运维面（是否自带存储、是否绑定云等）。
