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Parallel Planning and Acting for Multi-Agent Systems Based on Large Language Models
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内容提要
本研究提出了一种新的并行计划-行动框架，旨在解决大语言模型多智能体系统在动态环境中的实时响应和适应性不足问题。实验结果表明，该框架显著提高了复杂任务的执行效率。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的并行计划-行动框架，旨在解决大语言模型多智能体系统在动态环境中的实时响应和适应性不足问题。
- 该框架采用双线程结构，使得智能体能够同时进行计划和行动。
- 实验结果表明，该框架在复杂任务中的执行效率显著提高，具有广泛的影响潜力。
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