Elliptical Loss Regularization

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内容提要

本研究提出了一种新技术,通过椭圆算子增强神经网络数据输入空间与损失值之间的平滑映射,能够有效预测训练集外点的误差。实验验证了该技术在分布变化和组不平衡问题上的实用性。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新技术,旨在增强神经网络数据输入空间与损失值之间的平滑映射。
  • 该技术通过椭圆算子要求网络损失,能够有效预测训练集外点的误差。
  • 实验验证了该技术在分布变化和组不平衡问题上的实用性。
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