BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-04T00:00:00Z SeqFusion: Sequential Fusion of Pre-Trained Models for Zero-Shot Time-Series Forecasting 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出SeqFusion框架，通过序列融合多种预训练模型，实现零样本时间序列预测。该方法根据目标时间序列特征选择最适合的模型，实验结果表明其预测准确性与先进方法相当。 🏷️ 标签 SeqFusion models 时间序列预测 零样本 预测准确性 预训练模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
