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Facial Palsy Detection Using a Deep Learning Network with Multimodal Fusion Model and Handcrafted Features

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内容提要

本研究提出了一种多模态深度学习模型用于面瘫检测，F1得分达到96.00，显著优于传统方法，显示了提高检测准确性的潜力。

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标签

F1得分 model network 多模态 检测准确性 深度学习 面瘫检测
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