Investigating and Extending Homans' Social Exchange Theory Using Large Language Model Agents

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内容提要

本研究探讨了霍曼的社会交换理论(SET),利用大型语言模型代理解决其在社会科学研究中的现实主义不足和高成本问题。研究结果表明,SET在虚拟社会中得到了验证,并提出了新的研究范式,促进了社会科学与计算机科学的融合。

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关键要点

  • 本研究探讨霍曼的社会交换理论(SET)在社会科学研究中的应用。
  • 研究利用大型语言模型代理模拟人类行为,以解决SET在现实主义和成本方面的问题。
  • 研究结果表明,SET在构建的虚拟社会中得到了良好的验证。
  • 通过调整设置和扩展传统模型,提出了一种新的研究范式。
  • 该研究促进了社会科学与计算机科学的融合。
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