面向市场的热能太阳能植物流量分配：基于拍卖的人工智能方法

本文针对抛物面槽集热器(PHC)厂的热平衡优化问题，提出了一种新颖的方法。采用市场导向的流量分配系统和人工神经网络(ANN)，该方法有效减少了计算和数据需求，并通过拍卖机制平衡环路温度，提高了热功率输出和拦截因子，表明其在大型太阳能热能工厂中的可扩展性和实用性。

本文提出了一种新方法，通过市场导向的流量分配系统和人工神经网络优化抛物面槽集热器的热平衡，降低计算需求，利用拍卖机制平衡温度，提高热功率输出，展示了在大型太阳能热能工厂中的可扩展性和实用性。

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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。
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