What's new by TerryTao
·
弥合“绿色缺口”：从景观函数的数学到降低家庭电力成本
💡
原文英文，约1700词，阅读约需7分钟。
📝
内容提要
近年来，美国住宅电力消费略有下降，主要由于LED灯泡取代传统灯泡带来的节能。2020年，LED灯节省了147亿美元，预计到2035年累计节省8900亿美元。数学上的“景观函数”加速了LED设计的转变，提高了能效，缩短了设计周期，并解决了绿色光谱的“绿色缺口”问题。
🎯
关键要点
- 近年来，美国住宅电力消费略有下降，主要由于LED灯泡取代传统灯泡带来的节能。
- 2020年，LED灯节省了147亿美元，预计到2035年累计节省8900亿美元。
- 数学上的“景观函数”加速了LED设计的转变，提高了能效，缩短了设计周期。
- LED灯的效率和光谱频率依赖于半导体的化学组成、层厚度和层的几何结构等因素。
- 引入适量的无序可以有效地捕获电子和空穴以产生所需频率的光。
- 传统的实验方法测试LED设计效率成本高且耗时，数值模拟成为更优选择。
- 景观函数的应用使得LED设计的数值模拟更为准确和高效，缩短了设计周期。
- 通过引入“缺陷”设计，LED技术在绿色光谱的效率上取得了显著进展。
- 主要LED公司正在将基于景观的方法纳入其专有模拟模型，以实现更大的节能效果。
➡️
