请用英语:评估机器翻译在多语言错误报告中的应用
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内容提要
本研究针对全球软件开发中的错误报告翻译问题,首次全面评估了机器翻译系统在该领域的表现,比较了DeepL、AWS Translate和ChatGPT的翻译效果。研究发现DeepL在多项自动化评估指标上表现优越,强调了特定领域翻译的重要性,为后续改进机器翻译在工程领域的应用提供了基础。
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本研究针对全球软件开发中的错误报告翻译问题,首次全面评估了机器翻译系统在该领域的表现,比较了DeepL、AWS Translate和ChatGPT的翻译效果。研究发现DeepL在多项自动化评估指标上表现优越,强调了特定领域翻译的重要性,为后续改进机器翻译在工程领域的应用提供了基础。