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Harnessing Language for Coordination: A Framework and Benchmark for LLM-Driven Multi-Agent Control
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内容提要
本研究提出了HIVE框架，利用大语言模型实现人类与多达2000个智能体的实时协调。测试结果表明，该方法在协调行动和利用人类注释方面表现良好，但在处理空间视觉信息和制定长期战略计划上存在局限性。
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关键要点
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本研究提出了HIVE框架，利用大语言模型实现人类与多达2000个智能体的实时协调。
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测试结果表明，该方法在协调智能体行动和利用人类注释方面表现良好。
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当前模型在处理空间视觉信息和制定长期战略计划方面存在关键局限性。
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