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真正的常识知识是什么？
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文探讨了常识知识的模糊定义及其在自然语言处理中的应用，指出常识基准测试存在的问题，影响模型的推理能力。提出统一的常识知识定义，并在CommonsenseQA和CommonsenseQA 2.0数据集上进行实验，发现模型在常识知识实例上的表现显著低于其他实例。
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关键要点
- 本文探讨了常识知识的模糊定义及其在自然语言处理中的应用。
- 指出部分常识基准测试中存在非常识知识实例的问题。
- 这些问题影响了对模型真正常识推理能力的衡量。
- 通过整合现有定义，提出了一个统一的常识知识定义。
- 在CommonsenseQA和CommonsenseQA 2.0数据集上进行实验。
- 实验发现模型在常识知识实例上的表现显著低于其他实例。
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