Speech Separation with Pretrained Frontend to Minimize Domain Mismatch

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内容提要

本研究提出了一种自监督的领域不变预训练前端(DIP),旨在解决语音分离模型在真实环境中因缺乏目标参考数据而导致的领域差距。DIP通过创新任务显著提升了语音分离质量,优于现有模型,具有重要应用潜力。

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