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JoyVASA: Diffusion-Based Audio-Driven Facial Dynamics and Head Motion Generation for Portrait and Animal Image Animation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了JoyVASA框架，解决了音频驱动肖像动画模型在训练效率和视频时长上的限制。通过解耦动态面部表情与静态3D表示，JoyVASA能够生成更长的视频并实现动物面部动画，实验结果表明其在动画质量和保真度上具有显著优势。
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关键要点
- JoyVASA框架解决了音频驱动肖像动画模型在训练和推理中的效率问题。
- 该框架通过解耦动态面部表情与静态3D表示，能够生成更长的视频。
- JoyVASA还实现了动物面部动画，扩展了应用范围。
- 实验结果表明，JoyVASA在动画质量和保真度上具有显著优势。
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