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一个自适应开放源代码数据集生成框架用于逻辑综合中的机器学习任务
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内容提要
本研究提出了一种自适应数据集生成框架，旨在解决逻辑综合中机器学习的数据集生成问题。生成的OpenLS-D数据集包含46个组合设计，展示了其多样性和广泛适用性。
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关键要点
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本研究提出了一种自适应数据集生成框架。
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该框架旨在解决逻辑综合中机器学习的数据集生成问题。
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框架涵盖布尔表示、逻辑优化和技术映射等基本步骤。
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支持多种机器学习任务。
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生成的OpenLS-D数据集包含46个组合设计。
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展示了数据集的多样性和广泛适用性。
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