谷歌希望向 Google Play 开发者付费，以获取应用程序代码库的访问权，旨在利用这些优质代码训练其人工智能模型 Gemini。开发者将保留100%的知识产权，并可通过分享代码获得额外收入。这一举措旨在提升谷歌在智能编码领域的竞争力。

微软发布了最早的 DOS 源代码，源自 45 年前的打印稿。1980 年，Tim Paterson 开发了 86-DOS，微软随后以低价购买版权并改造成 PC-DOS。恢复过程中使用了 OCR 技术和人工校对，最终整理成 GitHub 仓库。部分代码存在缺失，反映了早期传输中的问题。

模型能力迅速发展，但存在不均衡现象。与安全团队合作后发现，漏洞的发现变得简单，但验证和修补成为瓶颈。本文介绍了如何利用Claude Opus构建威胁模型，发现并修复代码中的漏洞，强调了威胁建模、沙箱环境、发现、验证、分类和修补六个步骤，以提高安全性和效率。

本文讨论了AI如何简化源代码的修改，使得编程不再需要专业知识，用户只需用中文指令即可。AI的快速响应降低了编程门槛，吸引更多人参与软件开发，标志着软件开发的新时代。

微软在86-DOS 1.00诞生45周年之际，公开了最早的DOS源码，包括原始汇编清单和开发快照。这些资料展示了开发工具链的完整状态，具有重要的历史价值。微软持续开源DOS，体现了其对计算历史的开放态度。原始清单将捐赠给博物馆展示，开发者可通过GitHub获取这些代码。

新加坡外长维文开发了一个AI外交助手，使用开源工具并公开代码。该系统运行在小型电脑上，能够处理语音、撰写演讲稿并建立知识网络。维文认为，公开技术能够促进交流与学习，并为其他领域提供借鉴，展示了如何利用AI提升工作效率。

开放源代码在企业技术环境中日益重要，增强了组织对软件的控制和灵活性。根据2026年开放源代码报告，避免供应商锁定是推动其采用的主要因素。尽管使用持续增长，安全性和合规性管理仍是挑战。企业应将开放源代码视为战略资产，以实现数字自主和长期韧性。

Anthropic最近经历了一系列泄密事件，包括其新模型Claude Mythos的源代码意外曝光。安全研究员发现了一个包含59.8MB源映射文件的npm包，导致超过8000个GitHub仓库被错误删除。专家警告这一事件暴露了系统的结构和安全风险，可能被恶意行为者利用。Anthropic意识到其新模型Capybara可能带来的网络安全威胁，呼吁加强AI治理和责任。

泄露的Claude Code源代码揭示了其架构，包括代理系统、背景守护进程和44个功能标志，支持多代理协作和细粒度安全控制，具备自主运行的KAIROS功能，超越其他开源框架。然而，代码也暴露了安全隐患，攻击者可利用权限逻辑进行攻击。

Halide联合创始人Sebastiaan de With因财务不当行为被解雇，随后加入苹果。另一位联合创始人Ben Sandofsky在加州提起诉讼，指控de With挪用超过15万美元的公司资金，并带走源代码和机密资料。de With的律师否认这些指控，称此举旨在吸引注意。

本文介绍了.NET虚拟单体仓库（VMR），通过双向同步简化构建和发布流程，聚合所有源代码和基础设施，解决多代码库的复杂性。文章详细阐述了VMR的创建、源代码构建及同步机制，旨在提升开发效率和维护性。

作者在修补CPython时，统计了1392个提交的代码行数，生成了相关图表，并感谢了Tim、Ned和Hugo的帮助。计划整理脚本并上传至仓库。

美团推出的AI浏览器Tabbit被指未遵守GPL-3.0开源协议，因使用开源项目陪读蛙的代码。开发者要求全面开源，光年之外团队承诺在7个工作日内开源相关插件，但仅部分开源可能违反协议。