COMET: Fine-Grained Computation-Communication Overlap for Mixture-of-Experts

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内容提要

本研究提出了COMET系统,通过数据依赖性分析和任务重调度,优化了混合专家模型在分布式环境中的通信开销,实现了计算与通信的重叠,从而显著加速了模型执行。

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关键要点

  • 本研究提出了COMET系统,旨在优化混合专家模型在分布式环境中的通信开销。
  • COMET通过数据依赖性分析和任务重调度,降低了通信瓶颈。
  • 实现了计算与通信的精准重叠,从而加速了模型执行。
  • 该系统在多个场景中提高了适应性,显著提升了MoE模型的执行效率。
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