利用ChatGPT的多模态视觉能力根据贫困水平对卫星图像进行排名：推动社会科学研究工具的进步

本研究解决了如何利用大语言模型（LLMs）的视觉能力分析卫星影像以预测村庄贫困水平的问题。通过采用成对比较方法，研究表明，ChatGPT能够以与领域专家相当的准确性对卫星图像进行贫困等级排名。这一发现为将LLMs整合到贫困评估工作流程中提供了基础，展示了其在社会经济研究中的潜在应用。