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Quantization of the Mamba Family Using Variance-Aligned Rotation Method
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内容提要
本研究提出MambaQuant量化框架，解决Mamba模型中门投影和输出投影的异常值问题，实现8位权重和激活量化，准确率损失低于1%。
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关键要点
- 本研究提出MambaQuant量化框架，解决Mamba模型中门投影和输出投影的异常值问题。
- MambaQuant框架通过KLT增强旋转和光滑融合旋转，实现了8位权重和激活量化。
- 量化后准确率损失低于1%，为Mamba家族的进一步应用奠定基础。
- Mamba模型是一种高效的序列模型，与Transformers相媲美，具有作为基础架构的潜力。
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