BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-21T00:00:00Z

Enhancing Diagnostic Precision in Gastric Bleeding through Automated Lesion Segmentation: A Deep DuS-KFCM Approach

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内容提要

本研究提出了一种新型深度学习模型——双空间核约束模糊C均值（Deep DuS-KFCM），用于内镜图像中胃出血的分类和分割。该模型结合神经网络和模糊逻辑，准确率达到87.95%，特异性为96.33%，显著提升了医疗图像处理能力，尤其在细微出血识别方面。

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标签

内镜图像 图像处理 模糊逻辑 深度学习 胃出血