本研究提出了一种新型深度学习模型——双空间核约束模糊C均值（Deep DuS-KFCM），用于内镜图像中胃出血的分类和分割。该模型结合神经网络和模糊逻辑，准确率达到87.95%，特异性为96.33%，显著提升了医疗图像处理能力，尤其在细微出血识别方面。