DeepSeek-V2 到底有多强？写一个 AI 编码 Agent 测测看
原文中文，约8700字，阅读约需21分钟。发表于：。深度求索昨晚宣布开源他们第二代 MoE 模型 DeepSeek-V2，支持 128K 上下文窗口，在主流的大模型能力测试集上都有不俗的表现，特别是知识、数学、推理、编程方面能力处于前列，而且成本直接低出一个数量级，到底表现怎么样，本着务实的态度，这篇文章结合 LangChain 的 LangGraph 组件库，编写一个编码类 AI...
随着大模型（LLM）的输出效果不断提升，成本持续降低，AI Agent 应用正经历着前所未有的增长。Langchain 是最受欢迎的开源大模型应用开发框架，提供了一套完整的工具和组件，使得构建生产级别的 AI 应用更容易。LangGraph 是为了解决多 Agent 协作问题而诞生的。通过 LangGraph，Agent 能够协同工作，将问题分解为更小的部分，然后各自专注于解决分配到的子问题，同时保持信息的交流和协作，以实现更高效和连贯的解决问题。
