陈少文的博客
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使用 OpenAI 和 Langchain 通过对话直接调用函数
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原文中文，约7100字，阅读约需17分钟。
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内容提要
大模型与Langchain是未来的趋势，Langchain提供了开发大模型应用的框架。OpenAI和Langchain发布了版本，支持直接调用函数，可以用来触发业务逻辑。代码实现中，使用openai.ChatCompletion.create设置函数调用和参数，通过继承BaseTool实现具体业务逻辑。可以通过OpenAI整理消息响应。大模型的认知和执行依赖于参数规模、网络结构和训练数据，可以通过开放API、开发SDK和工具包来增加大模型连接系统的触点。
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关键要点
- 大模型与Langchain是未来的趋势，Langchain提供了开发大模型应用的框架。
- 大模型的使用主要有两种方式：基于生成能力的AIGC和基于理解能力的AutoGPT。
- 大模型目前尚不能大量替代人类工作，原因包括私有数据未提供给大模型训练和市场尚未成熟。
- Langchain的定位是解决大模型落地过程中的通用问题，如对接多种大模型、Prompt管理等。
- OpenAI和Langchain在2023年发布了支持直接调用函数的版本，增强了大模型的应用能力。
- 通过自然语言输入，可以自动执行函数并返回结果，提升了业务逻辑的触发能力。
- 代码实现中，使用openai.ChatCompletion.create设置函数调用和参数，通过继承BaseTool实现具体业务逻辑。
- 函数参数定义非常重要，详细描述参数可以提高OpenAI对参数格式的识别准确性。
- 大模型生态的建设依赖于认知和执行，认知依赖于参数规模、网络结构和训练数据，执行依赖于外部连接。
- 即使无法参与大模型训练，也可以通过整理行业知识库和开发SDK、工具包等方式参与到执行部分。
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