BriefGPT - AI 论文速递
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基于提示的少样本问答合成数据生成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于大型语言模型的自我点拨框架，用于开放域问答任务。该方法在三个广泛使用的ODQA数据集上实验，结果优于之前的最先进方法，提高了8.8个百分点的EM指标。能够与多种检索增强的微调模型相比较的性能。
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关键要点
- 提出了一种基于大型语言模型的自我点拨框架。
- 该框架用于开放域问答任务，无需训练数据和外部知识库。
- 在三个广泛使用的ODQA数据集上进行实验。
- 实验结果优于之前的最先进方法，EM指标平均提高了8.8个百分点。
- 能够与多种检索增强的微调模型相比较的性能。
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