本研究介绍了一种名为MelNet的深度学习算法,用于目标检测。经过300个时期的训练,使用KITTI数据集,获得了0.732的mAP得分。结果显示迁移学习在某些情况下有效,并且MelNet在150个时期后超过了EfficientDet的性能。
正在访问的资源需要验证您是否真人。
或在微信中搜索公众号“小红花技术领袖”并关注
第二步:在公众号对话中发送验证码: