MelNet:一种实时的深度学习目标检测算法

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本研究介绍了一种名为MelNet的深度学习算法,用于目标检测。经过300个时期的训练,使用KITTI数据集,获得了0.732的mAP得分。结果显示迁移学习在某些情况下有效,并且MelNet在150个时期后超过了EfficientDet的性能。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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