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MelNet：一种实时的深度学习目标检测算法

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究介绍了一种名为MelNet的深度学习算法，用于目标检测。经过300个时期的训练，使用KITTI数据集，获得了0.732的mAP得分。结果显示迁移学习在某些情况下有效，并且MelNet在150个时期后超过了EfficientDet的性能。

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标签

KITTI数据集 MelNet 深度学习 深度学习算法 目标检测 算法 迁移学习
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