BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-31T00:00:00Z MelNet：一种实时的深度学习目标检测算法 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究介绍了一种名为MelNet的深度学习算法，用于目标检测。经过300个时期的训练，使用KITTI数据集，获得了0.732的mAP得分。结果显示迁移学习在某些情况下有效，并且MelNet在150个时期后超过了EfficientDet的性能。 🏷️ 标签 KITTI数据集 MelNet 深度学习 深度学习算法 目标检测 算法 迁移学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
