利用深度学习进行菲律宾 HIV/AIDS 的时间序列预测: COVID-19 流行病有关吗？
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过使用多层感知机神经网络对菲律宾的 HIV/AIDS 数据进行建模和预测，研究发现到 2030 年该国的预测累计病例将达到 145,273，并且预测结果与实际观测值非常接近。此外，研究还揭示了菲律宾在新的 HIV 感染率上远未达到 2030 年的可持续发展目标，并呼吁政府继续加强艾滋病抗逆转录病毒治疗计划以确保相关的健康服务得到充分的获取与提供。
通过多层感知机神经网络对菲律宾的HIV/AIDS数据进行建模和预测，预测到2030年该国的累计病例将达到145,273，并与实际观测值接近。研究揭示菲律宾在新的HIV感染率上未达到2030年的可持续发展目标，呼吁政府加强艾滋病抗逆转录病毒治疗计划以确保健康服务充分提供。
